モルゲンロット、11億円を調達──生成AI時代の計算力インフラ拡張へ
リアルタイム分析やAI/ML（機械学習）分野のデータ基盤を展開するClickHouse（日本法人：ClickHouse株式会社）は、Dragoneer Investment Group、Bessemer Venture Partners、GIC、Index Ventures、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、T. Rowe Price Associates, Inc.の投資助言を受けるファンド、WCM Investment Managementを引受先とするシリーズDラウンドにおいて、総額4億ドルの資金調達を実施した。
また、AI（LLM）が本番環境で適切に動作しているかを可視化・評価する「LLMオブザーバビリティ」領域に進出するため、関連ツールを手がけるLangfuseを買収した。あわせて、日々の業務データを扱うデータベースと、高速な分析を行うデータベースを一体で利用することができる「ネイティブPostgresサービス」を発表し、AI時代のデータ基盤を包括的に提供する体制を整えた。
同社が提供する「ClickHouse」は、SQLを使用し高性能なリアルタイム分析を可能にするカラム指向データベース※1だ。カラム型ストレージを採用することで、必要なデータのみを効率的に読み込み、従来の行指向データベースと比べて100〜1000倍高速な分析クエリ処理を実現している。
また、データをRAMに効率よく格納できるため応答時間が短く、I/O（データの読み書き）やCPU（計算処理を担う中枢）リソースを最大限に活用できる点も特徴だ。ノートPCや小規模な仮想マシンから、数百〜数千ノード規模のクラスタ※2 まで対応でき、垂直・水平方向の両面で高いスケーラビリティを備えている。
「ClickHouse Cloud」は、ClickHouseをクラウド環境で提供するフルマネージド型サービス。3000社超の顧客に利用されており、年間経常収益（ARR）は前年比250％以上の成長を示す。過去3か月間で、Capital One、Lovable、Decagon、Polymarket、Airwallexなどの顧客が同プラットフォームを導入。
AI/ML需要の増加を背景とし、クラウドデータウェアハウス市場は世界的に拡大が見込まれる一方、運用現場では「分析に時間がかかる」「利用量に応じてコストが膨らみやすい」「最新状況を即時に把握しづらい」といった課題も指摘されている。
こうした中、ClickHouseはSQLでのリアルタイム分析に特化したカラム型データベースとして、大量データを少ない待ち時間で集計・検索できる点を強みとする。ストリーミング/イベントデータも取り込みながら分析でき、「いま起きていること」の可視化を支える設計が特徴だ。
CEOはAaron Katz氏。「ClickHouseは最も要求の厳しいデータワークロードに対して卓越したパフォーマンスとコスト効率を提供するように構築されており、今回の勢いはその戦略の正しさを裏付けるものです。今後に向けて、トランザクション処理と分析処理を統合したワークロードへの対応を進めることで、開発者が最適な技術基盤の上で、AI駆動のあらゆるアプリケーションを構築できるようにしていきます。さらに、LLMのオブザーバビリティを提供ラインアップに加えることで、AIアプリケーションの開発者が、本番環境への移行過程でAIの出力品質や動作を評価できるようにします。今回の追加資金と継続的な製品開発により、私たちはAI時代におけるデータおよびLLMオブザーバビリティを担う最先端のプラットフォームを提供する体制が整いました」とコメントしている。（日本語版プレスリリースより）
今回の資金調達は、ClickHouseがAI/MLやリアルタイム分析分野で事業基盤を強化しつつグローバル展開を加速するために実施された。
調達資金の用途としては、Langfuseの買収や新しいネイティブPostgresサービスのローンチといった分析・AI/MLインフラの開発・製品ラインアップの拡充、ならびにグローバル事業展開の推進が挙げられている。今後も、統合データプラットフォームおよびAIオブザーバビリティにおける役割を一層拡大していく体制を整える構えだ。
※1 カラム指向データベース： データを「列」単位で処理する仕組み。分析に必要な項目だけを読み込めるため、大量データでも待ち時間を抑えて高速に集計・分析できる。
※2 ノード：独立してデータ処理を行うサーバを示す単位。ノードを束ねたものがクラスタ。
